基于图像三维重建的隧道超欠挖检测方法研究

• 作者: 傅金阳 张宇 王立川 祝志恒 谢壮 阳军生
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道工程 超欠挖 运动恢复结构 半全局匹配 三维图像点云 图像三维重建
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 714-723
• 页数: 10页
• 分类号: U45
• 字数: 7236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.03.016

摘要

提出一种基于图像三维重建的隧道超欠挖检测方法.该方法基于计算机视觉运动恢复结构算法(SFM)和半全局匹配算法(SGM)实现隧道实际开挖轮廓图像三维点云重建,再利用Delaunay三角剖分算法实现隧道实际开挖轮廓三维曲面模型重建,并基于设计开挖轮廓线和中心轴线建立隧道设计开挖轮廓三维曲面模型;以蒙华铁路大围山隧道DK1665+454—DK1665+484作为工程试验段进行现场试验分析,对所提方法有效性进行验证.研究结果表明:通过隧道实际开挖轮廓三维曲面模型与设计的开挖轮廓三维曲面模型比较分析,可实现对不同类型隧道整体超欠挖状况、超欠挖值、超欠挖面积以及超欠挖体积进行检测与评价;隧道设计开挖轮廓三维曲面模型具有数据采集设备简单、不干扰施工、检测范围全面、检测结果准确的特点;图像三维重建检测方法可实现隧道超欠挖准确检测,检测精度与三维激光扫描检测方法的相近,且比传统检测方法的精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳军生	中南大学土木工程学院	213	2395	24.0	40.0
2	张宇	中南大学土木工程学院	45	162	6.0	11.0
4	谢壮	中南大学土木工程学院	9	46	4.0	6.0
5	祝志恒	中南大学土木工程学院	15	41	4.0	6.0
6	王立川	中南大学土木工程学院	14	125	5.0	11.0
10	傅金阳	中南大学土木工程学院	19	52	4.0	6.0