基于极化特征识别的地貌识别策略

• 作者: 卢诗华 孙密 苏东禹 谢景海 贾祎轲 郭嘉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 极化信号 最优投影 空域平台 地貌识别 旋转不变矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 5256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.06.014

摘要

为满足其近感测量精度,需对探测范围内的地貌环境进行有效识别.提出一种基于最优投影的地貌识别算法,为现代空域近感平台提供必要的地貌识别能力.定义了利用目标散射矩阵特征值构成的特征参数,且该参数与探测信号强度、角度等参数均无关,仅相关于探测区域内的地形结构特征.并结合Krogager关于目标散射矩阵分解的相关思想,建立带参数的标准散射体旋转不变矩阵,将探测区域内的地貌极化散射矩阵投影至标准体,得到目标散射矩阵在每一标准体的权值,并通过最优化投影进一步判定该地貌属性,从而达到识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙密	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	3	1	1.0	1.0
2	谢景海	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	4	7	1.0	2.0
3	郭嘉	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	2	0	0.0	0.0
4	贾祎轲	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	2	6	1.0	2.0
5	卢诗华	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	1	0	0.0	0.0
6	苏东禹	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	1	0	0.0	0.0