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摘要:
为进一步提高新型混联式混合动力客车燃油经济性,根据城市循环工况的特点选定了四种典型的城市工况,采用学习向量量化(LVQ)神经网络模型对各工况特征参数进行训练学习以进行实时工况识别,结合基于动态规划的全局优化结果来提取功率均衡控制规则并存储于控制模块中以供不同工况选择,制定了基于工况识别的控制策略。以MATLAB/Simulink为平台建立基于工况识别的控制策略整车前向仿真模型,仿真结果表明,与普通控制策略相比,采用基于工况识别的控制策略的燃油经济性提高7%。
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文献信息
篇名 基于工况识别的混联式混合动力客车控制策略研究
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 客车 混合动力传动 工况识别 功率均衡
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 869-874
页数 6页 分类号 U462.3
字数 3781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙冬野 重庆大学机械传动国家重点实验室 102 1582 25.0 34.0
2 林歆悠 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 284 7.0 11.0
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客车
混合动力传动
工况识别
功率均衡
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
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