深度学习在人脸妆容推荐系统中的应用研究

• 作者: 左志远 朱惠娟 黄萍
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 妆容推荐 深度学习 人脸特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.12.006

摘要

本文设计了一款基于CNN、Alexnet等网络模型的妆容推荐系统,系统能根据脸部属性差异来推荐适宜的化妆方法,满足用户的个性化化妆需求.从技术实践的角度上来说,完成了从数据收集、模型训练到应用开发部署的开发流程.在工程实现上引入当今比较主流云架构方案,采用较为先进的架构,使得应用的性能和各方面的扩展延伸上都得到了增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萍		7	11	2.0	3.0
2	朱惠娟		14	152	2.0	12.0
3	左志远		1	0	0.0	0.0