基于多源监控数据的设备状态感知方法

• 作者: 徐元孚 曹旌 李丛林 李赛峰 王伟力 田圳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 状态感知 多源异构数据 资产管理 辅助决策
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TM911
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000452

摘要

近年来,随着智能电网的发展,电网资产及相应的量测数据呈级数增长.但复杂且非结构性电网数据对电网公司安全、稳定运行提出挑战,亟需在电网企业调度控制中心系统中构建多源异构数据平台.本文提出了一种基于电网多源监控数据的设备状态感知方法.首先建立监控数据模型及数据平台;接着采用基于聚类的深度学习方法开展设备监控调度系统状态感知和辅助决策研究;最后对所提出的状态感知方法进行实际验证.所提出方法可有效对设备运行状态进行判断与感知,实现检修业务的智能辅助决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹旌		6	64	2.0	6.0
2	王伟力		6	22	2.0	4.0
3	田圳		6	15	2.0	3.0
4	李丛林		2	4	1.0	2.0
5	徐元孚		5	25	3.0	5.0
6	李赛峰		1	0	0.0	0.0