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摘要:
针对测速传感器故障情况下磁悬浮飞轮不平衡振动抑制所需的高精度的转速信息的提取,提出了一种通过预先提取转子位移信号和转速信号构建BP神经网络模型,从而通过位移信号实时估计转速的方法;通过MATLAB/Simulink构建了磁悬浮飞轮系统模型,以仿真得到的位移和转速数据训练出一个神经网络模块,以此实时估计转速,得到恒速和变速两种情形下的转速估计结果,并与测速传感器获得的转速进行比较.仿真和实验结果证明,该转速估计方法在恒速和变速时均估计效果良好,实验估计误差不超过20 r/min.
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文献信息
篇名 基于位移信号的磁悬浮飞轮转速估计
来源期刊 光学精密工程 学科 航空航天
关键词 磁悬浮飞轮 转速估计 BP神经网络 不平衡振动 位移信号
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 1116-1123
页数 8页 分类号 V19
字数 3776字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20202805.1116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘虎 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 53 256 8.0 13.0
5 武登云 21 76 5.0 8.0
6 杨振鹏 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 7 53 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁悬浮飞轮
转速估计
BP神经网络
不平衡振动
位移信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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