基于自适应滤波系数的非局部均值计算机层析成像的图像降噪方法

• 作者: 姚功杰 王珏 蔡玉芳 陈桃艳
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 CT图像 结构张量 自适应滤波系数 积分图像加速
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 38-46
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0710001

摘要

传统非局部均值(NLM)算法在滤波过程中采用固定滤波系数,从而导致图像细节过度平滑.为解决此问题,引入结构张量(ST)的迹作为图像特征区域的判别准则,设计了一种自适应滤波系数的权值函数(ST-NLM).此外,针对传统算法计算耗时的问题,采用积分图像对算法进行加速.测试结果表明:经ST-NLM方法去噪后,图像整体平滑度和细节保留程度均较好;与NLM相比,ST-NLM方法的峰值信噪比提高了3 dB,结构相似度提高5％,运行速度提高约2倍.