基于K-means聚类的物流园区用户画像分析

• 作者: 刘凯
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 物流园区 用户画像 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: F252.24
• 字数: 3189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.03.020

摘要

现如今物流园区的信息化水平已经受到了越来越多的关注和重视,数据的利用能力直接体现了物流园区的信息化管理能力.用户画像分析是在一定规模的数据基础上对物流园区中的入驻用户进行行为数据分析,从而更好地管理客户,更加健康持续地取得经济效益.文中提出了一种应用在物流园区的用户画像分析方法,通过物流园区的用户业务数据和行为数据的分析,建立合理的用户画像标签体系,在K-means聚类算法的基础上挖掘出具有不同业务类型的用户群体,有助于物流园区降低运营成本,提高业务效率,辅助业务决策,采取更加有效地精准营销策略等等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯		4	6	1.0	2.0