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摘要:
川藏铁路广域范围内实体要素粒度差异大、语义繁杂,多学科多专业空间信息数据多源异构,时空基准与数据格式不统一,难以高效集成管理与融合分析.为构建川藏铁路时空信息统一表达的认知共享概念体系,提出地理、地质、设施、气象、生态、灾害、人员7大实体要素类型,并对其几何、尺度、拓扑、属性、行为特征及相互作用关系等进行刻画,将要素类型进行实体化分类,制定了川藏铁路实体要素的统一编码规则以及扩充方法,对高位分类(门类、亚门类、大类和中类)以及低位分类(一、二、三级小类)进行扩充与删减,形成共包含2个门类、6个亚门类、27个大类和87个中类的高维分类体系.在此基础上,建立川藏铁路实体要素分类体系,并对每一个实体要素进行编码,赋予其唯一的、无歧义的身份标识,实现川藏铁路多维动态时空信息与实体要素之间的精准映射,为数字孪生川藏铁路建设奠定坚实基础.
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文献信息
篇名 面向数字孪生川藏铁路的实体要素分类与编码研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 川藏铁路 分类体系 编码规则 空间信息
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 虚拟地理环境
研究方向 页码范围 1319-1327
页数 9页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20200010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玮 59 193 7.0 12.0
2 朱军 57 429 13.0 17.0
3 罗勋 8 31 4.0 5.0
4 朱庆 52 710 13.0 26.0
5 刘铭崴 6 55 3.0 6.0
6 曾浩炜 7 6 2.0 2.0
7 丁雨淋 12 6 1.0 2.0
8 李函侃 1 0 0.0 0.0
9 任晓春 1 0 0.0 0.0
10 张利国 1 0 0.0 0.0
传播情况
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