智慧煤矿数据驱动检测技术研究

• 作者: 侯媛彬 潘红光 裴嘉宝
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧煤矿 智慧煤矿大数据系统 数据驱动 设备故障诊断 胶带运输异物检测 煤矸检测 视频防抖
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17606

摘要

数据驱动检测技术是智慧煤矿发展的有效组成部分,其在无需知道智慧煤矿大数据系统精确解析模型的情况下完成对未来对象系统行为的预测.针对智慧煤矿的生产运行智能化、安全生产本质化、运营模式科学化等难题,分析了数据驱动检测技术在煤矿设备故障诊断、胶带运输异物检测、煤矸检测辨识等3个方面的应用现状.展望了数据驱动检测技术在这3个方面的发展趋势:①模糊数学与人工神经网络应更加有效融入煤矿设备故障诊断中;②视频防抖、图像分割及目标检测技术应更加有效融入胶带运输异物检测中;③分拣机器人、计算机视觉及图像识别技术应更加有效融入煤矸检测辨识中,提高算法普适性将是煤矸图像识别发展的方向之一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯媛彬		111	800	14.0	22.0
2	潘红光		19	17	3.0	3.0
3	裴嘉宝		1	0	0.0	0.0