面向对象分割与混合像元分解相结合提取沙化土地信息

• 作者: 滑永春 李增元 高志海
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 沙地分类 定量 混合像元分解 面向对象多边形分割
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 1346-1352
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2020.05.28

摘要

以甘肃省民勤县作为研究区域,使用了3景Landsat 8 OLI数据进行民勤县沙地信息的提取,提出了一种混合像元分解(FCLSU)和面向对象图像分割技术相结合的新方法.该方法不仅实现了沙地、盐碱地和裸土的分类识别,还实现了流动沙地、半固定沙地和固定沙地的定量区分,新方法总体沙地分类精度为87.23％,高于面向对象图像分类的84.82％,在沙地定量划分中新方法有着更为明显的优势.