基于WTSD-EMDLPF的低频振荡信号降噪

• 作者: 李昕 陈坚
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 低频振荡信号 小波阈值硬降噪 小波阈值软降噪 经验模态分解低通滤波 WTSD-EMDLPF
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 125-131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2020.04.023

摘要

针对电力系统低频振荡信号监测易受环境、设备等噪声污染问题,提出联合小波阈值软降噪和经验模态分解低通滤波的降噪方法,称之为WTSD-EMDLPF.首先,通过小波阈值软降噪滤除大部分白噪声,再利用经验模态分解低通滤波去除经验模态分解的首个固有模态分量以进一步减弱残余噪声,最后合成余下固有模态分量,重构低频振荡信号.运用数值信号算例、IEEE四机两区域系统产生的有功功率低频振荡信号算例仿真以及北美电网实测数据的降噪实验分析,证明WTSD-EMDLPF对低频振荡信号降噪的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昕	湖南工学院计算机与信息科学学院	15	48	4.0	6.0
2	陈坚	湖南工学院计算机与信息科学学院	10	36	3.0	5.0