基于层次分析法的车联网多因素信誉评价模型

• 作者: 刘雪娇 夏莹杰 陈蔚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车联网(VANETs) 信誉评价模型 层次分析法(AHP) 恶意节点 多因素
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 722-731
• 页数: 10页
• 分类号: TP393|TN915
• 字数: 8669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.04.011

摘要

针对车联网(VANETs)场景下存在的恶意车辆节点和虚假信息的问题,提出基于层次分析法(AHP)的车联网多因素信誉评价模型.该模型综合考虑车辆行为、消息、环境等因素对车辆节点信誉的影响,建立车辆信誉评价模型;面向多应用场景信息(安全行驶、交通管理、商业娱乐),使用层次分析法量化各因素及不同类型信息对车辆信誉的影响程度;基于反馈机制根据信息的不同类型进行车辆节点的信誉更新,实现车联网车辆的信誉评估.实验表明,该模型在恶意车辆节点达到25％的情况下,车辆决策正确率能够达到92％以上.该方案能够有效防止车辆接收虚假信息,准确检测出网络中的恶意车辆节点,提高车辆接收信息的可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏莹杰	浙江大学计算机科学与技术学院	5	2	1.0	1.0
2	刘雪娇	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	5	5	1.0	2.0
3	陈蔚	杭州师范大学杭州国际服务工程学院	1	0	0.0	0.0