原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
为提高粉煤灰渗透率计算的准确性,利用显微数码成像技术和专业图像处理技术获取粉煤灰试件中孔隙和颗粒的直径、数量,并绘制得到孔隙和颗粒的频率直方图,通过最小二乘法,拟合得到孔隙指数分布函数和颗粒瑞利分布函数.将孔隙和颗粒分为3个等级,计算得到其特征粒径,并按从小到大的顺序进行排列.基于无放回摸球过程,采用Matlab编程模拟孔隙和颗粒在5倍最大颗粒当量圆直径的方格中随机排列,计算得到孔隙的连通率.在此基础上,推导出考虑孔隙连通率的粉煤灰渗透率公式,与其他文献结果进行了比较和分析,吻合度很好,证明了本文方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于图像识别的粉煤灰渗透率计算方法
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 道路工程 粉煤灰 渗透率 连通 图像处理
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 144-148
页数 5页 分类号 U414
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伟 13 96 5.0 9.0
2 肖尧 27 43 4.0 6.0
3 任孟健 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
粉煤灰
渗透率
连通
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
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