人工蜂群-BP网络降雨预测方法在洞庭湖区汉寿站的应用

• 作者: 乔祺 刘雁鹏 周俊杰 石林
• 来源期刊: 湖南水利水电
• 关键词: 人工蜂群 BP神经网络 降雨预测 洞庭湖区 汉寿站
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

针对洞庭湖区降水特点,考虑传统BP神经网络模型易落入局部最优,收敛速度慢和收敛对初值的敏感性较高等问题,引入一种人工蜂群-BP神经网络方法,通过人工蜂群进行全局寻优后将优化的权值矩阵代入训练网络,以此作为BP神经网络的初始值进行训练,并以洞庭湖区汉寿站多年月降雨量为例进行验证.结果 表明,人工蜂群-BP神经网络方法有效提高了预测精度,增强了对极值的模拟,在洞庭湖区降雨预测上更具适用性.