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摘要:
针对多模态间歇过程存在数据维度高且方差差异较大的特征,提出一种基于局部保持嵌入-K近邻比率密度(NPE-K RD)规则的故障检测方法.首先,利用局部保持嵌入(NPE)方法将原始的高维数据投影到低维空间;其次,在低维空间通过计算样本的密度及其前K近邻密度的均值来建立K近邻比率密度(K RD);最后,根据核密度估计法确定统计量控制限并进行故障诊断.NPE方法既能够在低维空间保持数据局部近邻结构,又能够降低故障检测过程的计算复杂度.通过引入比率密度,NPE-K RD可以降低多模态方差结构差异对故障检测的影响,提高过程故障检测率.通过数值例子和半导体工业过程的仿真实验,并与主元分析、K近邻、局部保持嵌入等方法进行比较,验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于局部保持嵌入-K近邻比率密度的半导体蚀刻过程故障诊断策略
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 局部保持嵌入 K近邻比率密度 半导体蚀刻过程 故障诊断 多工况
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1342-1348
页数 7页 分类号
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2019.90271
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯立伟 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 31 59 4.0 6.0
2 张成 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 57 159 6.0 10.0
3 李元 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 122 550 12.0 18.0
4 郑百顺 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 1 0 0.0 0.0
5 郭青秀 沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 9 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部保持嵌入
K近邻比率密度
半导体蚀刻过程
故障诊断
多工况
研究起点
研究来源
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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