高校智慧校园学生综合测评系统数据挖掘模型研究

• 作者: 凡玲 茆灵铖 蒋秀莲 谢桂芳 邵周伟
• 来源期刊: 办公自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧校园 数据挖掘 Hadoop和Spark
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.2|TP391
• 字数: 2463字
• 语种: 中文

摘要

当前,信息化正面临着一个全新的阶段,即以数据的深度挖掘和整合应用为核心的智慧化阶段,智慧校园已成为当前高校信息化建设的重要内容.分析高校信息化建设现状和常用数据挖掘模型的原理及应用,并重点根据FP-growth算法、K-means聚类、真实熵、分类和回归等模型对智慧校园学生综合测评系统的数据挖掘进行综述,旨在为数据挖掘技术与智慧校园的深度融合提供方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋秀莲		29	104	6.0	9.0
2	茆灵铖		2	0	0.0	0.0
3	谢桂芳		3	2	1.0	1.0
4	邵周伟		2	0	0.0	0.0
5	凡玲		2	4	1.0	2.0