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摘要:
随着配电系统地不断扩大,配电网中地电气设备数量也急剧增加,并且对电网运行数据质量要求更加精确.由于大规模随机操作监视和控制信号数据导致活动分发网络中的各种应用程序无法快速有效地提取有用信息,对此提出基于复杂事件处理(Complex Event Processing,CEP)的智能数据处理技术,通过ETL(Extract-Transform-Load)工具制定算法库、规则库,规则库可以通过嵌套查询、组合操作和模式匹配来确定,算法库可以打包内存分区和多线程处理,融合字频统计、关键字识别和消除等算法,从而实现对多数据源校验的配电网数据质量进行在线处理.
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运行状态评估
人工神经网络法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多数据源校验的配电网数据质量在线监控方法与实现
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 配电系统 电气设备 复杂事件处理 在线监控
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP393
字数 2195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管荑 22 12 2.0 3.0
2 郭伟琪 1 0 0.0 0.0
3 沈涛 1 0 0.0 0.0
4 王先富 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配电系统
电气设备
复杂事件处理
在线监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
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28091
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