基于动态行为学习的空中目标识别方法

• 作者: 代翔 张颋 成磊峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态行为 特征选择 特征训练 空中目标 目标识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 581-585
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.016

摘要

针对空中移动目标识别问题,提出了一种基于动态行为学习的识别方法.首先,从数据源中提取目标要素,经过标注形成目标数据特征集;其次,基于应用场景进行特征组合,形成特征模型要素;然后,基于深度学习算法进行模型训练,得到评估最优的模型参数;最后,利用训练后的模型进行目标识别处理.通过数值仿真验证,该方法能够有效地识别无业务规则的目标身份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代翔		4	0	0.0	0.0
2	成磊峰		3	6	1.0	2.0