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摘要:
针对近红外光谱在线监测软件算法模型扩展功能受限和对外服务能力受限的问题,论文设计出一种预测精准且开放服务能力强的近红外在线葡萄糖浓度监测系统.首先,对原始的光谱数据进行预处理,对比多种奇异样本剔除算法以及区间选择算法,从而优选出最佳区间并建立葡萄糖浓度的定量分析模型.然后,将优选模型嵌入到基于java和web?socket的后台检测接口中,解决模型嵌入问题,采用微信小程序作为前端展示平台可以很好地解决平台不适应问题.经过测试分析,所嵌入的优选模型具有更好的预测精度,所设计系统可以跨平台多终端远程访问,实时监测效果良好.
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文献信息
篇名 近红外光谱定量模型的优选及在线应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 化学
关键词 近红外光谱 发酵关键参数 在线监测 websocket 偏最小二乘法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 561-566
页数 6页 分类号 O657.33
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树 江南大学物联网工程学院 40 155 8.0 9.0
2 胡斌 江南大学物联网工程学院 10 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
发酵关键参数
在线监测
websocket
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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