基于双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法

• 作者: 冀俊忠 纪子龙
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 双种群并行搜索
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 694-703,777
• 页数: 11页
• 分类号: TP311|TP18
• 字数: 8807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.04.008

摘要

为了从功能磁共振成像(fMRI)数据中识别到高质量的脑效应连接网络,提出双萤火虫种群并行搜索的脑效应连接网络学习方法.利用2个萤火虫种群寻优完成脑效应连接网络的学习,将萤火虫种群划分为精英种群和普通种群.通过精英种群的定向移动和普通种群的随机移动,分别逐步构建脑效应连接网络;在网络构建过程中,利用种群迁移操作动态地调整精英种群和普通种群的种群规模,以实现两种群之间的信息交流.每隔一定代数,使用基于多样性度量的种群自适应更新机制,动态地进行2个种群的更新.在多组模拟数据上的实验结果表明,新算法与其他算法相比,在识别总体性能上具有明显优势.在真实数据上的实验表明了算法的潜在实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀俊忠	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	58	626	14.0	23.0
2	纪子龙	北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室	2	1	1.0	1.0