胶质瘤生物信息学研究资源与进展

• 作者: 吴从严 李镭 杨金成 赵耀东
• 来源期刊: 中国临床保健杂志
• 关键词: 神经胶质瘤 计算生物学 综述
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 851-854
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.issn.1672-6790.2020.06.032

摘要

胶质瘤是一种常见的原发性恶性脑瘤,尽管治疗方法不断更新,但患者预后仍然很差,其中最具侵袭性的胶质瘤生存期仅有几个月.生物信息学起源于20世纪70年代,随着分子生物学和计算机科学技术的进步,生物信息学发展很快,带动基因组、转录组、蛋白组、代谢组等组学概念应运而生,从而推动了胶质瘤等疾病诊疗技术的进步.例如胶质瘤分类得到细化,已将分子亚型融入胶质瘤分类体系.现常用于胶质瘤研究的数据库有:GEO数据库、TCGA数据库、CGGA数据库、REMBRANDT数据库等,利用这些数据库中上传的样本测序信息,能够从基因组、转录组、蛋白组、代谢组、甲基化组等多组学的角度阐明胶质瘤的发生发展机制,为胶质瘤诊疗技术的进步带来新的希望.