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摘要:
针对战役级目标态势数据量大、信息源数量多、采样频率各异、探测误差差异大、目标属性特征存在误判等问题,基于多尺度航迹聚类提出了一种面向战役级目标态势生成的航迹关联算法.首先利用等距滑动窗口均值滤波剔除目标异常数据点、降低传感器误差引起的数据抖动,重新估计目标航速和航向;然后综合目标量测数据的多维特征提出了一种轨迹相似性距离;最后基于该距离,分阶段进行基于多粒度网格聚类的粗聚类和基于密度聚类的精聚类完成目标数据关联判断,综合聚类结果和离群点得到关联结果.实验表明:提出的方法在战役级目标数据环境下,数据处理容量、关联正确率、身份异常稳定性等方面较现有航迹关联算法有一定的提升,适用于战役级目标态势生成应用.
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文献信息
篇名 面向战役级目标态势生成的航迹关联算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标关联 航迹聚类 随机误差 目标态势 态势生成 战役态势
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 TN957|TP274
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.200906
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏学知 64 372 10.0 16.0
2 黄友澎 21 191 9.0 13.0
3 李琳 9 54 5.0 7.0
4 熊紫倩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标关联
航迹聚类
随机误差
目标态势
态势生成
战役态势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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