多维特征点空间的红外弱小目标检测方法

• 作者: 寇添 王海晏 王芳 聂光戍
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱探测 双色比特征空间 弱小目标检测 最小二乘分类算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 1268-1276
• 页数: 9页
• 分类号: TN215
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO202041.0606002

摘要

将人工智能算法引入目标检测,空间红外弱小目标的检测也可归为模糊检测的二分类问题.依据空中红外弱小目标的探测模型,建立了信号电压比光谱模型,仿真分析表明电压比变化趋势与目标的速度、姿态和两机态势有关,可用以检测目标.采用动态特征构建理论,构建了红外弱小目标的双色比特征空间,基于该特征空间,优化最小二乘分类算法,用于从光谱信号层级检测目标.该方法不仅缩小了样本数据量,而且防止了高斯核函数参数选择引起的"过拟合"现象,既保证了分类精度,又使分类速率提高近1倍,为人工智能算法用于红外弱小目标检测提供了参考依据.