基于PSO-SVR模型的再生水利用潜力预测分析 ——以河北省为例

• 作者: 余鹏明 管孝艳 陈俊英
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 再生水 PSO-SVR模型 潜力预测 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水资源与水环境
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: S275
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2020.04.011

摘要

选取制约河北省再生水利用的经济投资、设施建设和用水因素三方面9个指标,通过使用粒子群优化算法支持向量回归机PSO-SVR模型,建立了自变量与再生水利用量之间的非线性函数映射关系,并对河北省再生水利用量进行了预测分析.结果表明,PSO-SVM模型,具有较好的预测精度与泛化能力,优于PCR回归模型和逐步回归模型.运用该模型对2020年、2025年河北省再生水利用量进行了预测,并计算了再生水利用率,再生水利用量影响因素的敏感性分析表明,用水状况因素指标对再生水利用量的影响作用最大,是影响河北省再生水利用量的主要因素.