人工智能在移动通信中的应用:挑战与实践

• 作者: 伏玉笋 杨根科
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动通信 人工智能 机器学习 网络性能
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 190-201
• 页数: 12页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020167

摘要

对人工智能在移动通信领域学术界和产业界的研究与应用现状进行了总结,指出了人工智能在提升移动通信系统性能方面的挑战和瓶颈.创造性地提出性能外环与性能内环协同减小实际网络性能与理想网络性能间距离的新思路和新方法:对性能外环部分进行人工智能重构,对性能内环部分进行传统自适应或最优化,形成与性能外环部分的最佳协同.若干成功应用的实例证明了该思路和方法的有效性.最后指出,为了满足移动通信系统对人工智能解决方案"稳""准""快"的严苛需求,使能移动网络的自动化、智能化、智慧化,除了使人工智能重构的方案本身具有优异的性能外,还必须有基于大数据分析和模拟系统的反馈闭环系统架构,而架构中模拟器的构建——模拟系统是实现"稳""准""快"严苛需求的关键路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨根科		84	740	14.0	24.0
2	伏玉笋		19	169	7.0	12.0