极小子样加速退化试验数据可靠性评估方法

• 作者: 孔耀 张海龙 郭海亮
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极小子样 加速退化 混合参数模型 再抽样 失效时间分布
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 995-999
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2020.11.016

摘要

针对极小子样的退化数据,对原始退化试验数据序列进行分段,依次从每段数据中随机抽取,组成新序列的方法扩充为大样本.考虑固定影响因素和随机影响因素,采用混合参数模型对扩充的样本进行建模,并采用two-stage方法估计模型参数.由最小二乘法估计每一样本的退化轨迹模型参数,计算混合参数模型的参数,由混合参数模型推导出产品失效时间累积概率分布函数.通过与自然贮存的大样本数据的比较表明,运用分段随机抽样方法对加速试验后的数据序列进行再抽样,可有效扩充试验样本量,无需虚拟扩充数据,解决了加速退化试验评估失效时间分布时样本量少的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海龙		1	0	0.0	0.0
2	郭海亮		1	0	0.0	0.0
3	孔耀		7	8	1.0	2.0