基于DPI数据的人群分析方法及实践

• 作者: 宫云平 范家杰
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: DPI 结构化流 人群分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.10.011

摘要

随着社会的发展,人们对公众场合安全问题越来越重视,对热点区域人流监控的需求日益旺盛.传统的方法是通过摄像头、红外等设备进行监控[1],但是这种方法投入大,耗时耗力,不太适合大范围监控区域.针对这一问题,提出一种基于DPI数据的实时人群分析方案,通过采集用户上网行为形成的海量DPI数据,对DPI数据进行实时解析,可以获得包括地理位置、访问网站、使用时长等信息,然后根据地理位置划分出不同区域,最后按区域进行分类汇总分析,并输出人群分布以及使用爱好等情况.本方案已经成功应用于实际系统,取得良好效果.