基于决策树方法的突发事件新闻分类

• 作者: 罗永莲 闫宏丽
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 决策树方法 事件新闻
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 194-195
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

本文针对突发事件新闻语料处理问题,提出了一种基于决策树的突发事件新闻分类方法。该方法将成组出现的类别关键词作为决策树的属性项,通过判定文档的类别关键词组合情况实现分类。算法通过词语组合以减少属性项个数,实现快速、准确地对文档进行分类。实验结果表明,该方法的分类准确率达到87.8%,且易于实现,对其他新闻文本信息挖掘具有一定的借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永莲	晋中学院信息技术与工程学院	8	30	4.0	5.0
2	闫宏丽	晋中学院信息技术与工程学院	2	0	0.0	0.0