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摘要:
基于哑变量模型探究树种差异性对LAI反演模型精度的影响,为建立更精确的LAI反演模型提供一定参考.以塞罕坝机械林场中的落叶松、樟子松、白桦及云杉为研究对象,基于178块样地(白桦40个,落叶松56个,樟子松48个,云杉34个)的LAI实地调查数据及2019年8月8日的哨兵2号遥感影像,利用全子集回归模型进行全局择优,在19个变量因子中选取适宜的变量因子,构建相关的线性模型以及哑变量模型.结果表明,引入树种作为哑变量后,模型的R2提高了0.03,RMSE减少了0.05,AIC减少了7.23.树种差异性对LAI的反演存在显著影响,综合考虑树种的哑变量模型拟合精度更高,为建立更高精度的LAI反演模型提供借鉴.
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文献信息
篇名 基于不同树种的LAI遥感估测研究
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 LAI 遥感反演 线性模型 哑变量模型
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 林业科学
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 S75
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20200830026
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作者信息
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1 贾艳才 3 2 1.0 1.0
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农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
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