工程机械齿轮箱复合故障诊断研究

• 作者: 孙健峰
• 来源期刊: 建筑机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱故障 EEMD 小波包降噪 FASTICA
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 1358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14189/j.cnki.cm1981.2020.06.002

摘要

针对工程机械中齿轮箱复合故障信号受实际工况下强噪声影响的问题,本文提出集合经验模态分解(EEMD)和小波包进行故障诊断.首先对采集的信号进行降噪,其次运用EEMD方法对降噪信号进行分解,最后采用快速独立分量分析(FastICA)对重构信号进行分离提取.通过实测验证表明,此方法在齿轮箱故障诊断上可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健峰		2	0	0.0	0.0