基于数据挖掘的网络入侵检测研究

• 作者: 王曼
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 网络入侵 入侵检测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 175-176
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 字数: 2850字
• 语种: 中文

摘要

信息技术的发展使得人们越来越注重对网络信息安全的保护,入侵检测系统的出现让网络信息安全的保护从原本的被动保护变成了主动防护,这样一来就给原本的防火墙防护又增加了一层防护网.与此同时,计算机系统也在不断地升级,朝着越来复杂的方向发展,网络数据信息的规模也在不断地扩大,我们必须要不断地对网络安全审计技术进行改造才可以保证网络信息的安全性,也正是在这样的背景下,基于数据挖掘技术基础上的网络入侵检测模型开始出现.本文就网络安全的现状出发对网络入侵检测研究的意义进行了分析,并针对基于数据挖掘基础上进行的网络如今检测系统进行了深入的探究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王曼		6	0	0.0	0.0