基于奇异谱分解的玉米价格多尺度组合预测

• 作者: 张大斌 林婉 潘镇飞 王楠 陈政希 黄玉宣
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米价格 奇异谱分解 多尺度模型 组合预测
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 241-246,250
• 页数: 7页
• 分类号: S-9
• 字数: 6634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.15.068

摘要

为提高玉米价格预测精度,基于分解-重构-集成思想,构建一个基于奇异谱分解的多尺度组合模型.首先对原始序列进行奇异谱分解,并用对角平均法将分量序列重构,用作单个模型的输入,最后用BP神经网络对各单一模型输出进行非线性集成.对比分析了分别将原始序列、重构序列作为输入,各单一模型和多尺度组合模型的预测效果.结果表明,该研究所建模型要优于各单一模型.基于价格总体趋于平稳的情况,政府应结合实际情况适当采取措施以保障玉米价格的持续稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘镇飞	华南农业大学工程学院	1	0	0.0	0.0