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摘要:
2008年中国奶制品污染事件已过去十多年,乳制品业经过这十多年的重新洗牌,呈现出另一番景象.根据相关新闻报道,某些曾经受到波及的企业经过这些年的精益求精,目前已成为行业中的领跑者,然而某些未受到影响反而在当时获利的企业却由于近年来管理决策不当,地位早已不复从前.本文为了解自中国奶制品污染事件以来不同企业在乳制品供应链各环节的效率差异,构建由生产加工环节与储运销售环节组成的两阶段数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的效率测度模型,并运用软件将相关企业各环节投入产出数据代入模型进行分析讨论.结果表明,不同企业在供应链的不同环节各有优势,在各环节处于劣势的企业应向优势企业学习借鉴,并通过减小资源投入或提高技术能力,不断改进完善自我;乳制品供应链各环节对其整体效率的影响也各不相同,在实际管理过程中,管理者应根据影响程度的大小,合理设置权重以便更好地进行分析.
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文献信息
篇名 基于数据包络分析的乳制品企业供应链绩效对比研究
来源期刊 粮食科技与经济 学科 社会科学
关键词 数据包络分析 乳制品企业 供应链 技术效率 绩效研究
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 粮食深加工及食品
研究方向 页码范围 130-135
页数 6页 分类号 C931.2
字数 4822字 语种 中文
DOI 10.16465/j.gste.cn431252ts.20200341
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙树垒 南京财经大学管理科学与工程学院 39 130 7.0 9.0
2 刘军 南京财经大学管理科学与工程学院 25 50 5.0 5.0
3 张正勇 南京财经大学管理科学与工程学院 63 479 10.0 21.0
4 李思维 南京财经大学管理科学与工程学院 3 1 1.0 1.0
5 李大芳 南京财经大学管理科学与工程学院 5 6 1.0 2.0
6 曹佳佳 南京财经大学管理科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
7 赵依琳 南京财经大学管理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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