基于双目深度图像的自动扶梯乘客危险行为识别与预警系统

• 作者: 李杨 李行 欧阳惠卿 舒文华
• 来源期刊: 中国电梯
• 关键词: 自动扶梯 行为识别 双目深度 深度学习 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 产品
• 页码范围: 36-39,42
• 页数: 5页
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

基于双目深度视觉传感器,设计了一种融合双目立体匹配算法和深度神经网络模型的方法,针对乘客危险行为识别与预警的需求,构建了一套可应用于自动扶梯场景的乘客危险行为识别与预警系统.实验结果表明,该系统能有效识别乘客摔倒、逆行、探头、出入口滞留以及携带婴儿车和大件行李等多种危险行为,并能自动预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳惠卿		22	59	5.0	6.0
2	李杨		20	65	4.0	7.0
3	舒文华		9	10	2.0	3.0
4	李行		1	0	0.0	0.0