基于近邻传播聚类权重的黑启动方案评估方法

• 作者: 冷亚军 吴宗育 赵文会 黎忠雪
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电力系统恢复 黑启动 权重确定 近邻传播聚类
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 字数: 7545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20191005003

摘要

黑启动方案的优选和评估对电力系统在大面积停电后的快速恢复具有重要的意义.熵权法是黑启动方案评估中常用的权重确定方法,但却存在指标权重分配差别过大,无法体现决策矩阵微小变化等缺点.基于此,文中提出了一种新的权重方法——基于近邻传播聚类的权重确定方法,并将其用于黑启动方案评估.首先,利用近邻传播聚类算法对指标完全情况下的黑启动方案进行聚类,得到全指标黑启动方案聚类结果.其次,依次隐藏每个指标,再采用近邻传播聚类算法对黑启动方案进行聚类,得到缺失指标情况下的黑启动方案聚类结果.再次,根据结构相似性思想,对全指标黑启动方案聚类结果和缺失指标黑启动方案聚类结果进行相似性计算,得到指标权重,并采用线性加权法完成对所有黑启动方案的完全排序.最后,在中国广东电网黑启动数据集上对文中所提方法进行验证,实验结果表明所提方法具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文会	上海电力大学经济与管理学院	62	448	10.0	19.0
2	冷亚军	上海电力大学经济与管理学院	24	374	6.0	19.0
3	吴宗育	上海电力大学经济与管理学院	2	0	0.0	0.0
4	黎忠雪	上海电机学院机械学院	3	0	0.0	0.0