基于HSV色彩空间的遥感图像快速云检测

• 作者: 于伟宣 孙和利 赵彬如
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 HSV模型 同态滤波 暗通道图像 Otsu阈值分割
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.08.009

摘要

对可见光波段遥感图像进行HSV色彩空间变换,结合图像的亮度特征和饱和度特征,对饱和度通道和亮度通道分别进行同态滤波和直方图均衡化处理,增强目标云区对比度;转换为RGB色彩空间之后,接着进行2％ 的线性拉伸,结合云的暗原色通道特性生成暗通道图,不断突出云区与非云区对比;最后进行otsu阈值分割提取云区.实验依托实际项目需求,针对原始影像波段少的特点,选取3幅压缩后全色遥感影像为实验数据,并与阈值法进行目视判别和精度统计对比.实验结果表明该方法可以快速、较高精度地检测出云区,所提出的方法对检测数据质量和波段数要求低,检测快速,检测云区较为完整准确、实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙和利	武汉大学遥感信息工程学院	8	27	3.0	5.0
2	于伟宣	武汉大学遥感信息工程学院	6	7	2.0	2.0
3	赵彬如	武汉大学遥感信息工程学院	1	0	0.0	0.0