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摘要:
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计及天气类型指数的光伏发电短期出力预测
天气类型指数
光伏发电
短期出力影响
预测模型
基于 BP 神经网络的光伏出力预测
BP神经网络
光伏发电
相关性分析
对比寻优
基于弯曲高斯过程组合方法的光伏出力预测研究
多元自适应回归样条
弯曲高斯过程
Bagging算法
区间预测
光伏发电
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于强相关因素光伏发电出力概率预测的研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 106
页数 1页 分类号
字数 1816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志刚 沈阳工程学院电力学院 39 84 6.0 6.0
2 杨博文 沈阳工程学院电力学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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