基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略

• 作者: 刘晋飞 李杰林 林浩 马学明
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能制造 多品种混流生产 智能生产排序 改进遗传算法 生产停歇时间
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 1676-1686
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.19441

摘要

"工业4.0"智能制造模式下的多品种混流生产线各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁,极易导致生产突发异常致使工作站出现短暂停歇风险.通过分析多品种混流生产线产品多态性引起的不确定性因素,提出了平均停歇时间(MRT),研究考虑MRT的多品种混流生产线最小生产循环周期,建立了基于产品进入生产线顺序的产品作业时间表,通过引入MRT关键变量至最小循环周期优化目标,构建了智能排序数学模型,并利用Palmer原理设计了改进遗传算法,实现了多品种混流生产线智能排序问题的高效求解,最后实例验证了该方法的可行性和有效性.