质子调强放疗计划的鲁棒性优化方法研究

• 作者: 吴超 孔海云 李秀芳 蒲越虎 韩榕城
• 来源期刊: 中华放射肿瘤学杂志
• 关键词: 质子调强治疗 鲁棒性优化方法 射程不确定性 摆位不确定性
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 物理·生物·技术
• 页码范围: 888-893
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn113030-20200228-00078

摘要

目的:提出改进最差场景算法，能够提升计划鲁棒性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划鲁棒性。方法:对C形靶模型计划优化中，以标称场景优化为主，同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值，取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为鲁棒性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果:在自主开发的鲁棒性优化计算模块验证，当权重因子p robust＝0.8时，相比常规优化，临床靶体积的 ΔD 95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当p robust由1减小到0时， ΔD 95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy，计划鲁棒性降低，而标称场景下CTV的D 95%、D max和危及器官的D 5%、D max减小，剂量分布质量得到提高。 结论:改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的鲁棒性，并且该方法中p robust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴超	中国科学院上海应用物理研究所(上海原子核研究所)	29	187	7.0	13.0
2	韩榕城	中国科学院上海应用物理研究所(上海原子核研究所)	1	0	0.0	0.0
3	蒲越虎	中国科学院上海应用物理研究所(上海原子核研究所)	4	0	0.0	0.0
4	孔海云	中国科学院上海应用物理研究所(上海原子核研究所)	1	0	0.0	0.0
5	李秀芳	中国科学院上海应用物理研究所(上海原子核研究所)	3	9	1.0	3.0