监督非监督分类器比较研究

• 作者: 徐洋洋 王山东 谢熠康
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR 图像分类 遥感 机器学习
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 63-65,68
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.08.016

摘要

介绍了各分类器的原理与特点,并以SAR数据为例进行分析比较,结果表明监督分类器的总分类精度比非监督分类器的总分类精度高出10％～15％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王山东	河海大学地球科学与工程学院	50	210	7.0	11.0
2	徐洋洋	河海大学地球科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	谢熠康	河海大学地球科学与工程学院	2	0	0.0	0.0