基于叶片数字纹理特征自动识别胡颓子属植物

• 作者: 王雷宏 郑玉红 陈永生
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 植物识别 胡颓子属 叶片 纹理参数 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 生物科学
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: S718.49
• 语种: 中文

摘要

为了探索胡颓子属植物叶片的数字纹理特征变异规律,对苏、浙、皖地区常见的8种胡颓子属植物,提取了基于灰度共生矩阵的叶片纹理参数,分析了叶片纹理参数的种内、种间变异规律,并构建KNN分类模型.结果 表明:同种不同地理来源的标本间全部纹理参数是极显著差异,不同种之间仅某一纹理参数有显著差异;随机取132个样本作为训练集,35个作为测试集,构建KNN分类模型,K=6时,正确识别率达到了93.75％.对于特定分布区内的几个胡颓子属植物,叶片数字纹理具有分类识别意义,可用于构建分类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈永生	安徽农业大学林学与园林学院	42	321	11.0	16.0
2	郑玉红	江苏省中国科学院植物研究所	22	232	7.0	15.0
3	王雷宏	安徽农业大学林学与园林学院	25	186	7.0	13.0