基于快速独立分量分析的谐波/间谐波频谱分离算法

• 作者: 杜文龙 杨洪耕 马晓阳
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 频谱分离 多频率成分 快速独立分量分析 间谐波 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20190812007

摘要

在非同步采样条件下,若电网采样信号中谐波和间谐波相邻,会出现严重的频谱干涉问题,且无法识别出信号中实际频率成分.针对以上问题,提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的频谱分离算法测量谐波和间谐波参数.首先构建了多频率成分模型,将频谱中的谱线表示为多个频率成分分量的叠加,然后利用FastICA算法和最小二乘法得到频率成分参数,最终实现了对相邻多频率成分的测量.仿真结果表明,该算法可以在需求谱线数较少的情况下准确识别频率成分并保持较好的测量精度,且具有一定的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气工程学院	298	4720	34.0	55.0
2	马晓阳	四川大学电气工程学院	13	41	3.0	6.0
3	杜文龙	四川大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0