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摘要:
以北京市漫水河流域为研究对象,对漫水河1956-2016年年降雨量 、年径流系数变化特征及径流系数突变性进行分析,以2000-2016年代表现状下垫面条件,采用主成分分析法分析了时段降雨量和年降雨量对年径流系数的影响,并建立了年径流系数与主要降雨因子的线性主成分回归模型及基于LM(Lev-enberg—Marquardt)算法的BP神经网络模型.结果 表明:漫水河流域年径流系数在过去的61年间呈极显著下降趋势,年径流系数从1956年到上世纪70年代初 、上世纪70年代末到80年代末 、2000年至今有3个急剧的下降趋势;现状下垫面条件下,短时期强降雨对年径流系数的影响较大,采用神经网络模型预测的年径流系数值和实测值相关系数0.99,平均绝对误MAE为0.0026,均方根误差RMSE值为0.005,与回归模型相比,神经网络方法构建的年径流系数预测模型精度高,预测效果好.
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文献信息
篇名 年径流系数变化特征及预测模型研究
来源期刊 水土保持学报 学科 工学
关键词 降雨量 径流系数 主成分 神经网络
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60,67
页数 6页 分类号 TV11
字数 语种 中文
DOI 10.13870/j.cnki.stbcxb.2020.05.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
降雨量
径流系数
主成分
神经网络
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
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