基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
泵站节能优化的研究,对于泵站的经济运行有着积极的意义.论文提出用粒子群算法求解背包模型的方法,以泵站优化之后能耗最小效率最高为准则,分析了泵站经济运行的理论数学模型.采用背包模型代替传统的罚函数,将理论数学模型转化为背包优化模型.基于常熟某大型泵站的实际工况数据,在优化模型的基础上拟合出水利泵站性能曲线,得到拟合公式后利用粒子群算法寻优,求解出在特定水情之下的优化开机组合.结果表明,将泵站传统数学模型转化为背包优化模型切实可行,用粒子群算法求解出的运行功率比未优化之前下降5.9%,相比于传统的遗传算法迭代次数降低了2.2%,效率更高收敛效果更优,节能优化成果显著.
推荐文章
基于混合粒子群算法的梯级泵站优化调度
梯级泵站
优化调度
动态规划
免疫粒子群算法
基于遗传粒子群融合算法的泵站经济运行研究
高港泵站
遗传算法
粒子群算法
融合算法
求解背包问题的混合粒子群优化算法
粒子群优化算法
背包问题
遗传概率
基于粒子群算法的变频调速泵站优化运行研究
变频调速
水循环系统
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 背包模型结合粒子群算法的泵站节能优化
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 水利泵站 节能优化 背包模型 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1029-1035
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 江苏科技大学计算机科学与工程学院 39 184 8.0 12.0
2 陈文娟 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (122)
共引文献  (94)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(17)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(15)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(16)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(11)
2011(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2012(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水利泵站
节能优化
背包模型
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导