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摘要:
泵站节能优化的研究,对于泵站的经济运行有着积极的意义.论文提出用粒子群算法求解背包模型的方法,以泵站优化之后能耗最小效率最高为准则,分析了泵站经济运行的理论数学模型.采用背包模型代替传统的罚函数,将理论数学模型转化为背包优化模型.基于常熟某大型泵站的实际工况数据,在优化模型的基础上拟合出水利泵站性能曲线,得到拟合公式后利用粒子群算法寻优,求解出在特定水情之下的优化开机组合.结果表明,将泵站传统数学模型转化为背包优化模型切实可行,用粒子群算法求解出的运行功率比未优化之前下降5.9%,相比于传统的遗传算法迭代次数降低了2.2%,效率更高收敛效果更优,节能优化成果显著.
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文献信息
篇名 背包模型结合粒子群算法的泵站节能优化
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 水利泵站 节能优化 背包模型 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1029-1035
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5078字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 江苏科技大学计算机科学与工程学院 39 184 8.0 12.0
2 陈文娟 江苏科技大学计算机科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
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背包模型
粒子群算法
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计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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