基于主成分分析法的学生英语学习倦怠影响因素研究

• 作者: 王婧锦
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 教育
• 关键词: 主成分分析 英语学习倦怠 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: G642
• 语种: 中文

摘要

大学生普遍存在英语学习倦怠现状,本文采用主成分分析法对大学生英语学习倦怠影响因素进行了研究.给出了大学生英语学习倦怠的九个因素,即学习环境、课程考核、课程内容、师资力量、课程认知、学习习惯、课程基础、学习情绪、教学方式,同时通过主成分分析提取了方差,在总方差中比重超过90％的前四个主成分.借助BP与PCA联合神经网络对大学生英语学习倦怠进行识别,验证了BP与PCA联合神经网络相对于BP神经网络在大学生英语学习倦怠的识别准确率和识别效率上都有了很大程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婧锦		27	48	4.0	6.0