基于主成分分析法的粮食种植面积影响因素研究

• 作者: 唐庆 李军成 陈国华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 粮食种植面积 影响因素 相关性分析 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: S-9
• 字数: 3286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2019.08.056

摘要

通过对相关数据进行整合分析,选取了影响我国粮食种植面积的12个因素进行研究.首先采集2008—2014年的有关数据,并对各影响因素与粮食种植面积的相关性以及各影响因素之间的相关性进行了分析,然后利用主成分分析法构建出粮食种植面积与12个影响因素的数学模型.由计算结果可知,利用所构建的模型计算出的粮食种植面积值与真实值之间的相对误差较小,表明所选取的12个影响因素是合理有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国华		82	332	9.0	15.0
2	李军成		82	287	8.0	11.0
3	唐庆		5	5	1.0	1.0