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摘要:
为实现生产过程的节能减排,提出一种大数据驱动的离散制造车间实时能效分析方法.首先,从能耗数据与工艺数据两个方面构建了制造数据封装模型,以实现制造大数据的采集与存储;其次,通过数据聚类与数据关联分析,建立了制造大数据分析方法,实现了能耗数据的特征提取及其与工艺数据的关联融合,并据此建立了离散制造车间多层次实时能效分析指标.该方法将大数据处理与制造车间能效分析相结合,通过能耗数据的挖掘分析与可视化展示,为智能车间的节能控制提供了决策依据.
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文献信息
篇名 大数据驱动的离散制造车间实时能效分析方法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 大数据 能效分析 离散制造车间 数据关联
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 精密制造与加工
研究方向 页码范围 1395-1403
页数 9页 分类号 TH166
字数 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20200159
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉卫喜 93 363 9.0 13.0
2 张朝阳 7 9 2.0 3.0
3 仇永涛 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
能效分析
离散制造车间
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
论文1v1指导