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摘要:
时序图数据是一类边上带有时间戳信息的图数据.在时序图数据中,时序环是边满足时间戳递增约束的回路.时序环枚举在现实中有着很多应用,它可以帮助挖掘金融网络中的欺诈行为.此外,研究时序环的数量对于刻画不同时序图的特性也有重要作用.基于2018年由Rohit Kumar等人提出的时序环枚举算法(2SCENT算法),提出一种通过添加环路信息来削减搜索空间的新型时序环枚举算法.所提出的算法为一个两阶段的算法:1)首先,通过遍历原图获得所有可能会形成环路的节点,以及相应的时间和长度信息;2)然后,利用以上信息进行动态深度优先搜索,挖掘所有的满足约束条件的环.在4个不同的真实时序图数据集上进行了大规模的实验,并以2SCENT算法作为基准对算法进行了对比.实验结果表明,所提出的算法较之前最好的2SCENT算法要快50%以上.
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文献信息
篇名 面向时序图数据的快速环枚举算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 时序图 时序环 约束环 剪枝 环枚举算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 3823-3835
页数 13页 分类号 TP311
字数 语种 中文
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时序图
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1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
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