基于轨迹稀疏聚类的高速公路车辆检测

• 作者: 宋焕生 张朝阳 杨露
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 轨迹聚类 谱聚类 稀疏化
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 251-258
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0194

摘要

针对高速公路中车辆的实时检测问题,提出了一种基于轨迹稀疏谱聚类的高速公路车辆检测方法.使用ORB算法检测特征点并利用基于金字塔LK光流算法进行跟踪得出特征点轨迹,将轨迹逆投影至三维世界坐标系,利用轨迹三维信息构建轨迹间的相似矩阵并对其进行稀疏化处理,采用谱聚类方法对特征点轨迹进行初步聚类,对谱聚类结果进行类间合并得出车辆检测结果.实验结果表明,方法花费了更少的时间代价,有效地解决了车辆遮挡问题,车辆实时检测精度提高至93％,具有一定的有效性和价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
2	张朝阳	长安大学信息工程学院	11	17	2.0	4.0
3	杨露	长安大学信息工程学院	2	4	1.0	2.0